Telegram Group & Telegram Channel
Data Scientist (NLP/LLM)
#удаленка

Компания: Т1
🔹Задачи, которые предстоит решать:
-Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными:
-Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей.
-Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов
-Суммаризация, генерация на основе обращений клиентов
-Определение тональности информации по клиенту \ выделение негатива по клиенту с помощью LLM
-Построение RAG сервиса базы знаний по финансовому анализу и работе с залогами.

🔹Требования:
-Высшее образование (IT, техническое, математическое).
-Уверенное владение Python, SQL, PySpark
-Понимание инструментов разработчика (типизация, логирование, тестирование)
-Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML \ DL (numpy, pandas, sklearn, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.)
-Знания в области NLP алгоритмов, понимание деталей работы трансформеров, LLM.
-Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP.
-Опыт работы с библиотекой transformers, будет плюсом опыт работы с unsloth, peft, trl
-Желателен опыт работы с Langchain
-Желателен опыт вывода ML/NLP моделей в production
-Опыт в system design сервисов с спользованием трансформеров и LLM будет плюсом
-Опыт чтения и разбора научных статьей.
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=121163666

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab



tg-me.com/job_python/6357
Create:
Last Update:

Data Scientist (NLP/LLM)
#удаленка

Компания: Т1
🔹Задачи, которые предстоит решать:
-Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными:
-Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей.
-Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов
-Суммаризация, генерация на основе обращений клиентов
-Определение тональности информации по клиенту \ выделение негатива по клиенту с помощью LLM
-Построение RAG сервиса базы знаний по финансовому анализу и работе с залогами.

🔹Требования:
-Высшее образование (IT, техническое, математическое).
-Уверенное владение Python, SQL, PySpark
-Понимание инструментов разработчика (типизация, логирование, тестирование)
-Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML \ DL (numpy, pandas, sklearn, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.)
-Знания в области NLP алгоритмов, понимание деталей работы трансформеров, LLM.
-Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP.
-Опыт работы с библиотекой transformers, будет плюсом опыт работы с unsloth, peft, trl
-Желателен опыт работы с Langchain
-Желателен опыт вывода ML/NLP моделей в production
-Опыт в system design сервисов с спользованием трансформеров и LLM будет плюсом
-Опыт чтения и разбора научных статьей.
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=121163666

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

BY Python Job | Вакансии | Стажировки


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/job_python/6357

View MORE
Open in Telegram


Python Job | Вакансии | Стажировки Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.

Python Job | Вакансии | Стажировки from jp


Telegram Python Job | Вакансии | Стажировки
FROM USA